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Machine Learning zur spektralen Rekonstruktion und Klassifikation

Machine Learning zur spektralen Rekonstruktion und Klassifikation
Typ:Bachelorarbeit
Datum:offen (zu vergeben)
Betreuer:

M. Sc. Marco Stang
M. Sc. Christopher Meier

Machine Learning zur spektralen Rekonstruktion und Klassifikation

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Umfeld

Mit der Verfügbarkeit kostengünstiger Leuchtdioden (LEDs) über einen breiten Wellenlängenbereich eröffnen sich neue Anwendungsbereiche in der Analysetechnik und der Sensorik. Dies ermöglicht die Entwicklung von laborähnlichen Analysetechnologien in wesentlich geringerem Umfang und zu geringeren Kosten als bisher.

Besonders die Maschinenzustandsüberwachung gewinnt zunehmend an Bedeutung. In diesem System wird der Ölzustand permanent überwacht, um eine Änderung oder Anomalie so schnell wie möglich zu erkennen und so mögliche Schäden an Komponenten im Hydrauliksystem zu vermeiden.

 

Aufgabe

  1. Datenvorverarbeitung
  2. Auswahl von geeigneten ML-Algorithmen
  3. Parameteroptimierung
  4. Dokumentation

 

Voraussetzungen

  • Teamfähigkeit
  • Eigeninitiative
  • Fähigkeit des analytischen Denkens sind von Vorteil