Hintergrund/Beschreibung des Umfeldes

Im Rahmen des Projekts MS-Nurses werden die Alltagsaktivitäten von MS-Patienten erfasst. Ziel dieses Projekts ist es, mit Hilfe der Beschleunigungssensoren über die reine Aktivitätsbetrachtung hinausgehende Information für Diagnose und Therapie zu erhalten. Um den Krankheitsverlauf besser beobachten zu können, werden Bewegungsaktivitäten von MS Patienten aufgezeichnet, um die Veränderungen im Krankheitsverlauf betrachten zu können.
Die Veränderungen der unterschiedlichen Bewegungsparameter sind wichtige Indikatoren dieser Krankheit. In dieser Arbeit sollen die vorhandene Algorithmen in Matlab überprüft, erweitert und mit den vorhandenen Datensätze validieret werden. Zusätzlich sollen die Algorithmen im Signalverarbeitungsframework SigPro implementiert werden.

Aufgabe

Der Umfang der Arbeit umfasst folgende Tätigkeiten:

• Literaturrecherche zum Thema Aktivitätsanalyse bei Mutiple Sklerosis.
• Validierung und Weiterentwicklung der vorhanden Algorithmen.
• Implementieren eines geeigneten Klassifikators in SigPro.

Anforderungen

• Selbständiges motiviertes Arbeiten
• Gute MATLAB Kenntnisse im Bereich Signalverarbeitung.
• Erfahrung in Java (wünschswert)