Hintergrund /Beschreibung des Umfeldes:  

Im Rahmen des Projekts MS-Nurse werden die Alltagsaktivitäten von MS-Patienten erfasst. Ziel dieses Projekts ist es, mit Hilfe der Beschleunigungssensoren über die reine Aktivitätsbetrachtung hinausgehende Information für Diagnose und Therapie zu erhalten. Um den Krankheitsverlauf besser beobachten zu können, werden Bewegungsaktivitäten von MS Patienten aufgezeichnet, um somit Veränderungen im Krankheitsverlauf betrachten zu können.
Die Veränderung der Gangasymmetrie ist ein wichtiges Symptome dieser Krankheit. Ziel dieser Arbeit ist es, die Gangasymmetrie durch die Beschleunigungsdaten zu bestimmen. Zusätzlich sollen die vorhandene Patienten-Datensätze ausgewertet werden.

Aufgabe:

Der Umfang der Arbeit umfasst folgende Tätigkeiten:

• Literaturrecherche zum Stand der Technik
• Entwicklung eines Algorithmus für die Bestimmung der Gangasymmetrie durch 3D- Beschleunigungssignale
• Analysieren des Zusammenhangs zwischen dem entwickelten Parametern und dem klinischen Parametern.
• Implementierung des Algorithmus im Signalverarbeitungsframework SigPro.

Anforderungen:

• Selbständiges motiviertes Arbeiten
• Gute MATLAB Kenntnisse
• Erfahrung in Java (wünschenswert)