Am Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE) wird mit der 3D Ultraschallcomputer-tomographie (3D-USCT) ein neuartiges bildgebendes Verfahren zur Brustkrebsfrüherkennung entwickelt. Während einer einzelnen Aufnahme werden dabei etwa 3,5 Millionen Ultraschallsignale aufgezeichnet, was einer Datenmenge von über 20 GByte entspricht. Die gewonnen Daten werden anschließend mit einer Sequenz von Algorithmen, die eine enorme Rechenleistung erfordert, zu Volumenbildern rekonstruiert. Für die weitere Forschung und klinische Relevanz des Verfahrens muss dieser Ablauf wesentlich beschleunigt werden.

Aufgabenbeschreibung

Der zentrale Bestandteil der Bildrekonstruktion ist die Synthetic Aperture Focusing Technique (SAFT). Im Rahmen dieser Arbeit soll der SAFT-Algorithmus auf einen Texas Instruments Multi-core DSP portiert werden. Für eine optimierte Implementierung des Algorithmus muss die Syste-marchitektur des DSPs untersucht und die Implementierung an diese angepasst werden. Insbe-sondere sollen die charakteristischen Zusammenhänge zwischen algorithmischer Implementierung und der Hardwarearchitektur ermittelt und aufgezeigt und die Skalierbarkeit auf mehreren DSP Kernen untersucht werden. In der abschließenden Evaluation soll neben der Performanz des Algo-rithmus auch Berechnungseffizienz und Energieeffizienz betrachtet werden.

Arbeitsumfang

• Einarbeitung in Algorithmen und DSP Programmierung
• Implementierung und Test
• Evaluation und Bewertung der Ergebnisse
• Dokumentation und Präsentation

Arbeitsgebiet

Hardwarenahe Programmierung (C)