Fachrichtung: Elektrotechnik und Informationstechnik / Informatik

Hintergrund /Beschreibung des Umfeldes:
Ziel des hiper.campus-Forschungsprojekts ist es, den Zusammenhang zwischen persönlicher Fitness und mentaler Leistungsfähigkeit zu untersuchen. Darüber hinaus sollen Methoden und Systeme zur Messung der persönlichen Fitness und Stress entwickelt werden.
Dazu wird mit Hilfe von am Körper tragbaren Beschleunigungssensoren und multiparametrischer Datenanalyse die körperliche Aktivität erkannt.
Um die Aktivitätserkennung zu verbessern können die Transitionen zwischen den Aktivitäten als zusätzliche Merkmale verwendet werden

Aufgabe:

Ziel der Arbeit ist daher, die Untersuchung von Aktivitätstransitionen zur Optimierung der Aktivitätserkennung.

Der Umfang der Arbeit umfasst folgende Tätigkeiten:

* Ausgehend von einer Literaturrecherche sollte ein System konzipiert werden, das die Transitionen zwischen verschiedenen Aktivitäten erkennt
* Durchführung von Messungen, um Bewegungsdaten zu sammeln
* Implementierung von neuen Algorithmen zur Optimierung der Aktivitätserkennung
* Validierung dieser Algorithmen anhand einer Reihe von Tests

Anforderungen:

* Selbständiges motiviertes Arbeiten
* Gute MATLAB Kenntnisse
* Erfahrung in Java (wünschenswert)
* Start: ab sofort

Wir bieten:

* Interdisziplinäres Team (Elektrotechniker, Psychologen Pädagogen und Sportwissenschaftler)
* Gute Arbeitsatmosphäre
* Guten Kaffee ;-)