Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)

Multi-Shot Analyse kardiovaskulärer Implantate

Multi-Shot Analyse kardiovaskulärer Implantate

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Umfeld

„Innovationen für die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen“ hat das Ziel die Produktion in der Medizintechnik zu verbessern. Die Abschlussarbeit ist im Kontext eines selbstlernendes Verfahren, welches automatisch Fehler im Flechtmuster von kardiovaskulären Implantaten (Stents) erkennt und darauf aufbauend optimierte Anpassungsparameter vorschlägt, angesiedelt.

In der praktische Realisierung wird von der durch den Flechtprozess entstehenden Mesh-Struktur ein Kamera-Bild geschossen, aus diesem ein Bildausschnitt extrahiert, in diesem ein Mesh ausgewählt und dessen Pick (Diagonale) mithilfe eines Convolutional Neural Networks (CNNs) analysiert.

 

Aufgabe

Dieser Ansatz lässt sich in die Kategorie Single-Shot einordnen, da jedes Kamera-Bild unabhängig von den anderen Bildern betrachtet wird. Da jedoch der Kontext „Stent“ mitbetrachtet werden muss, z.B. um Fehler lokalisieren zu können, soll im Rahmen dieser Arbeit verschiedene Verfahren aus dem Bereich der Multi-Shot Analyse evaluiert und bewertet werden.

 

Voraussetzungen

  • Strukturiertes und analytisches Vorgehen
  • Praktische Programmiererfahrung (vorzugsweise in Python)
  • Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift
  • Vorkenntnisse im Bereich der Bildverarbeitung sind hilfreich
  • Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning bzw. Deep Learning sind hilfreich